报告题目 | 时间序列和时空数据驱动的决策智能 |
报告人（单位） | 杨彬教授，华东师范大学 |
点评人（单位） | 尹威，东南大学 |
时间 地点 | 2024年12月9日15:00 九龙湖校区经管楼B203 |
报告简介： 时间序列和时空数据驱动的决策智能旨在以时间、空间两大维度为牵引，对多源异构的多模态时序和时空数据进行高效治理和智能分析，进而有效支撑数据驱动的决策，赋能智慧城市、智能交通、数字能源、智能运维和AI for Science等应用。报告人将围绕“数据-治理-分析-决策”这一研究范式展开，分别介绍多模态的时序时空数据基础和以提高数据质量为目标的数据治理方法，对数据分析方法的通用性、自动化、鲁棒性、可解释性和轻量化进行阐述，并讨论对应的基准评测，最后介绍不同类型的数据驱动的决策策略。 | |
报告人简介：
杨彬，华东师范大学，数据科学与工程学院，教授，国家级领军人才。曾就任于丹麦奥尔堡大学, 工程技术学院 （2022年USNews全球大学排名奥尔堡大学工科排名欧洲第一，世界第八）杰出科学家，计算机系终身教授，丹麦独立研究基金会Sapere Aude科学家（丹麦国家级人才）。主要研究领域涵盖决策智能，时间序列分析，时空数据分析、数据管理和分析，AI for Science等。在数据库和人工智能等领域的重要会议和期刊发表论文100余篇，研究成果已经广泛应用于丹麦、中国、德国、荷兰、希腊和塞浦路斯的相关企业和政府部门。 | |
