报告题目
Inventory Routing Problem under Uncertainty
报告人（单位）
张莲民，深圳市大数据研究院
点评人（单位）
丁溢（东南大学）
点评人（单位）
时间地点
时间：2022年10月19日下午2点
地点：腾讯会议334-245-747
报告内容摘要
We study a stochastic inventory routing problem with a finite horizon. The supplier acts as a central planner who determines replenishment quantities and also the times and routes for delivery to all retailers. We allow ambiguity in the probability distribution of each retailer’s uncertain demand. Adopting a service-level viewpoint, we minimize the risk of uncertain inventory levels violating a pre-specified acceptable range. We quantify that risk using a novel decision criterion, the Service Violation Index, that accounts for how often and how severely the inventory requirement is violated. The solutions proposed here are adaptive in that they vary with the realization of uncertain demand. We provide algorithms to solve the problem exactly and then demonstrate the superiority of our solutions by comparing them with several benchmarks.
报告人简介：
张莲民，深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室主任、高级研究科学家。2013年在香港中文大学系统工程与工程管理专业获得博士学位，2014年-2020年任南京大学工程管理学院讲师、副教授。主要从事基于数据驱动的运营管理教学科研工作，包括数据驱动的生产运作管理、物流与供应链管理等。已在Operations Research、Production and Operations Research、Naval Research Logistics、Decision Science、Transportation Research Part B: Methodology、European Journal of Operational Research等国际SCI/SSCI期刊上发表学术论文30多篇。近年来，作为负责人主持国家自然科学基金项目2项，江苏省自然科学基金1项，并以主要人员参与国家级课题、政府及企业项目多项。2015年获得江苏省双创博士人才计划，2018年获得南京大学魅力导师称号，2020年南京大学工程管理学院学术成果奖，2021年获得深圳市海外高层次人才。现任中国物流学会理事、中国运筹学会排序分会理事、广东省运筹学会物流分会理事、香港研究资助局(RGC)项目通讯评审专家。担任Operations Research、Production and Operations Research等国际顶级期刊审稿人。
